Qu’est ce que l’AGI ?
L’AGI (Artificial General Intelligence ou en français Intelligence Artificelle Générale) est le prochain stade de l’évolution des IA.
Elle représente le stade où une programme sera capable d’autonomie et de faire des choses pour lesquelles il n’a pas été spécifiquement entraîné.
Les avis divergent sur la date précise de son apparition effective mais convergent sur le fait que cela arrivera avant 2030.
A ce petit jeu des pronostics les entrepreneurs sont souvent plus optimistes que les scientifiques
Ainsi pour Elon Musk (xAI) cela ne saurait tarder, Sam Altman (OpenAI) la situe aux alentours de 2027-2028, Sergey Brin (Google) la prévoit avant 2030 et Demis Hassabis (Google Deepmind) la voir émerger peu après 2030.
La moitié des chercheurs interrogés pensent que l’ère de l’AGI surviendra entre 2040 et 2050 (dans la « 2023 Expert Survey on Progress in AI » étude réactualisée en 2024) et une écrasante majorité (90%) sont d’avis qu’elle sera présente avant 2075.
Si l’AGI fait l’objet – à raison – de toutes les attentions, il existe d’autres stades présentés et détaillés ci-dessous.
Tableau comparatif entre le niveau actuel de l’IA, l’AGI et l’ASI (IA dotée d’une Super Intelligence)
| Catégorie | IA Faible (ANI) | IA Forte (AGI) | IA dotée d'une Super Intelligence (ASI) |
|---|---|---|---|
| Nom complet | Artificial Narrow Intelligence / IA Faible / IA Spécialisée | Artificial General Intelligence / IA Forte / IA de niveau humain | Artificial Super Intelligence / Super IA / IA Surhumaine |
| Niveau d'intelligence | Expertise dépassant l'humain dans des domaines très spécifiques | Équivalent ou égal à l'intelligence humaine moyenne dans tous les domaines | Dépasse significativement l'intelligence humaine dans tous les domaines |
| Horizon temporel estimé | Existe déjà - Amélioration continue | Estimations variables: 2030-2100 (médiane experts ~2040-2050) | Hautement spéculatif: 2045-jamais (certains experts doutent de sa faisabilité) |
| Portée des tâches | Une tâche ou un ensemble limité de tâches connexes | Toute tâche cognitive qu'un humain peut accomplir | Toute tâche cognitive + capacités au-delà de la compréhension humaine |
| Apprentissage | Apprentissage supervisé/non-supervisé/par renforcement dans un cadre prédéfini | Apprentissage autonome, transfert de connaissances entre domaines | Auto-amélioration récursive exponentielle (explosion d'intelligence) |
| Conscience | Aucune conscience démontrée | Conscience possible mais non certaine - débat philosophique ouvert | Forme de conscience potentiellement incompréhensible pour l'humain |
| Autonomie | Limitée au cadre de programmation initial | Autonomie réflexive : peut questionner et redéfinir ses propres buts | Autonomie totale avec capacité de définir ses propres objectifs |
| Créativité | Créativité limitée au domaine d'entraînement (ex: génération d'images, texte) | Créativité multi-domaines, innovation conceptuelle | Innovation radicale, création de concepts inédits pour l'humanité |
| Raisonnement | Raisonnement statistique et pattern matching avancé | Raisonnement causal, abstrait et analogique complet | Formes de raisonnement potentiellement incompréhensibles |
| Généralisation | Faible - difficultés à transférer les compétences entre domaines | Excellente - capacité à appliquer les connaissances à de nouveaux contextes | Parfaite - peut créer de nouveaux domaines de connaissances |
| Vitesse de traitement | Très rapide dans son domaine spécialisé | Variable selon la tâche, potentiellement plus rapide que l'humain | Ordres de grandeur supérieurs à la cognition humaine |
| Capacités métacognitives | Aucune - pas de réflexion sur ses propres processus | Capacité de réflexion sur ses propres processus de pensée | Méta-méta-cognition: réflexion sur la réflexion de ses processus |
| Émergence | Émergence de comportements complexes mais dans un cadre limité | Émergence possible de propriétés non prévues lors de la conception | Singularité technologique - changement imprévisible et irréversible |
| Exemples actuels | GPT-4, Claude, Gemini, DALL-E 3, AlphaFold, Tesla Autopilot | Aucun système confirmé - Certains considèrent GPT-4/Claude comme proto-AGI très partiels | Aucun - Purement théorique |
| Applications typiques | Traduction, diagnostic médical spécialisé, jeux (échecs, Go), génération de contenu | Recherche scientifique, éducation personnalisée, assistance universelle | Résolution de problèmes globaux, exploration spatiale avancée, découvertes scientifiques majeures |
| Limitations principales | Manque de compréhension contextuelle globale, pas de sens commun véritable | Nécessite une compréhension du monde physique et social complexe | Imprévisibilité totale, incompréhensibilité pour l'intelligence humaine |
| Risques potentiels | Biais algorithmiques, désinformation, dépendance excessive, perte d'emplois spécialisés | Chômage technologique massif, questions éthiques sur les droits, contrôle et alignement | Risque existentiel, obsolescence humaine, perte de contrôle irréversible |
Pour aller plus loin…
D’autres classifications du niveau de l’intelligence artificielle existent
Parmi ceux-là citons le cadre de classification de Google DeepMind:- Niveau 0 Pas d’AGI : IA spécialisées dans des cadres restreints
- Niveau 1 (Stade atteint): Chatbots (Emerging AGI): Capacités conversationnelles
- Niveau 2 (Stade proche d’être atteint): Reasoners (Raisonneurs)
- Niveau 3 : Agents
- Niveau 4 : Innovateurs
- Niveau 5 : Surhumain
Avons-nous mis un pied dans l’AGI ?
Les agents IA autonomes constituent un apercu de ce que seront certaines capacités de l’AGI.
Des IA opérant pour vous pour faire des courses, réserver votre futur voyages ou préselectionner le bouquet de fleur de madame selon vos critères existent déjà.
Des navigateurs IA, tels que COMET (Perplexity) ou ATLAS (Chat GPT) vous permettent de leur laisser les commandes, l’IA ainsi encapsuler dans votre navigateur offre déjà un dialogue où vous êtes co-pilote mais encore à l’origine de ses actions.
Le suivi visuel et le contexte commun en direct apporte déjà beaucoup au flux de travail et d’études.
Quelle est la différence entre agents autonomes et l’agentique ?
L’agentique est le concept associé à la faculté d’agir de facon autonome sans intervention humaine, là où les agents autonomes en sont une application directe plus restrictive dérivée de ce concept.
Quels sont les défis à relever pour passer l’ IA « faible » /ANI au stade de l’AGI ?
Ils sont encore nombreux et si vous utilisez régulièrement l’IA vous les reconnaitrez facilement:
- Dépendance au prompt
- Absence de véritable raisonnement
- Capacité de généralisation limitée
- Pas encore de véritable autonomie décisionnelle
- Hallucinations et dérive d’objectifs encore nombreuses si on se borne à l’utilisation de prompts
Bel article sur ce sujet tout aussi actuel qu’important qu’est l’IA. C’est une excellente introduction claires aux différents notions de l’IA que sont ANI, AGI et ASI.